凯文·凯利正在书中预测，将来5000天将会是一个取人工智能（AI）高度融合的世界，他将其称为“镜像世界”（Mirror-world）。正在这个世界中，虚拟世界取现实世界将无缝融合，构成一个全新的平台，影响工做形态、社会组织以及多个财产的成长。虽然将来会有庞大的变化，但世界上至多有95%的事物还会维持原样，将来的胜利者可能是目前还默默无闻的草创公司。做者还切磋了数字经济的现状、后GAFA时代的财产、亚洲的科技地缘等话题，并预测将来的工做取文娱的边界将逐步恍惚。- 镜像世界（Mirror-world）：将来将会是一个一切都取AI相连的世界，现实世界中所有的道、建建等现实存正在的事物，城市正在镜像世界中显示出它们的“数字孪生”，一个和实物划一大小的虚拟物。 我们将取这个镜像世界互动，它，体验此中的一切，像我们正在现实世界中那样，最终可以或许像搜刮文本一样搜刮物理空间，将物体超链接到一个物理收集中，这会发生奇奥的结果，催生新产物。- AI的普及取影响：将来的5000天，AI将成为根本设备般的存正在，无处不正在，我们以至可能认识不到AI的存正在。 AI将渗入到我们糊口工做的方方面面，带来便当的同时，也会出大量的时间，而这，恰是将来社会的最大商机。- 电动汽车的黄金期：将来5年将是电动汽车的黄金期，电动汽车将快速普及，大有代替保守汽车的势头。- 亚洲的兴起：我们将送来以中国和印度为核心的亚洲世纪，这将是一个严沉的全球改变。还大幅提高了分歧收入程度人群的糊口程度。- 工做取文娱边界恍惚：将来5000天，工做和文娱之间的边界将被打破，人们的人际关系、休闲体例，以至人生不雅都可能会发生改变。- 贸易变化：将来的贸易将以数字化、人道化、个性化为次要成长趋向。 数字化手艺将深刻改变保守贸易模式，企业将操纵数字化手艺提高本身效率和降低成本；人道化则是指贸易将愈加沉视消费者体验，关心消费者需乞降心理形态，将人道元素融入到贸易中；个性化则是指贸易将会愈加沉视个性化需求，将产物和办事愈加切近消费者需乞降个性。- 科技素质的深层布局：做者没有因不竭呈现新的手艺、产物或风行趋向而丢失标的目的，而是地对科技素质的深层布局进行察看，他认为科技的素质是“加快器”，是一种将过去的经验、学问和手艺不竭堆集、整合、扩展和再操纵的力量。 科技的成长具有必然的纪律性，是一个不竭轮回、不竭立异的过程。- 全球从义、立异加快和AI驱动生成：当人工智能深刻影响经济和文化，必将出现三大趋向：全球从义、立异加快和AI驱动生成。假如老年人可以或许自若地使用最新科技，年轻人将情何故堪？若是一个既有经验又有经历的白叟同时还控制着最新的手艺，生怕世界大将不再丰年轻人的就业机遇。世界变化太快，你终身之中可能需要调整良多次干事的体例，也可能需要不竭从头清空旧的学问系统从头进修。这就是为什么进修的内容并不主要，具有强大的顺应能力和进修能力才至关主要。当一小我身体健康、能够安排本人的时间时，他该当更会感应幸福。不受他人的节制，本人的行为由本人掌控，人就会感应满脚。这恰是科技付与我们的选择的多样性。让一个以固定模式工做了几十年的老年人再去驱逐新挑和，绝对不是一件易事。可是他们最需要改变的并不是职业或家庭，而是人生不雅念，是对的设定。由于《连线》，我采访了很多硅谷的出名企业家。他们给我的感触感染就是，人越成功就越难以找到本人存正在的意义。究其缘由，可能是成功会将人取现实社会。将来，人们会选择正在大城市糊口，城市以外的平原会成为粮食出产的区域，其他处所都将恢复天然的面孔。人们正在高度发财的都会中丰衣足食，郊外天然漂亮，农庄分布此中，农庄里的机械人辛勤奋做。我一曲相信，做为一种习惯，“不竭提问”必然会成为人类最根基也最有价值的行为之一。能够顿时获得谜底的问题就扔给机械，人的价值正在于正在面临不晓得谜底的问题时，能够不竭思虑，不竭提问。机碰到处都有，雇佣形式也多种多样，因而由一家公司承担过大的就业压力并非良策。一旦雇员数量添加，想要改变企业文化就会变得愈加坚苦，并且人均利润率也会响应下降。就是从久远成长的目光看，工做和文娱的边界终会消逝。二者终有一天会完全堆叠，无论从手艺层面仍是财富层面，我们终将无法界定到底是正在工做仍是正在取悦本人。这将是我们的勤奋标的目的，也该当成为我们的方针。我发觉最有帮帮的方式就是把本人的设法写下来。正在写成文字之前，其实我对本人的设法还不常明白。只要写下来，才能晓得本人能否实的大白。然后，我就再去书中找谜底，再去听别人的设法，曲到实正理解。受益于Al这类科技的高度成长，将来人们的工做体例势必呈现庞大的变化。正在我所能预见的将来中，四处都充满了上百万人同时参取一项工做的可能。我们不妨测验考试用阿米什人的体例进行思虑，能够自问，这个产物能让我获得成长吗？会为我的家人带来好处吗？对我的社区有什么反面的影响吗？例如，当看望一处古旧的房子时，你若是戴上智能眼镜，看到的就不是面前这个年代长远的建建，而是房子的全数汗青。回复复兴图会和现实情景堆叠正在一路，给你带来更全面的感触感染。因为视频会议的普及，我们曾经习惯了对着面前画面中的人滚滚不停。这不恰是实现镜像世界的第一步吗？恰如爱因斯坦所言，“想象力比学问更主要。由于学问是无限的，而想象力囊括整个世界。想象力是人类最贵重的能力。此外，当和别人初度会晤时，我们还能够看到他们胸前呈现的虚拟名牌，如许就再也不消担忧记不住对方姓名了。孩子并不需要高贵的婴儿车和玩具，最需要的就是父母的关心，以及和父母一路渡过的光阴。取其给孩子买高贵的玩具，不如坐下来给他们读一本书。日本人认为都有生命，即即是不会动的岩石、大地和树木，也都有内正在的魂灵。这就是为什么日本对机械人的见地和其他国度并不不异。日本人异乎寻常的科技不雅就是他们强无力的文化力量。平台虽然由公司运营，可是有的功能。它对所有人，能够供给形形色色的办事，还能够注册雷同社会保障卡号一类的ID(身份标识号)。从某些角度看，平台替代完成了一部门公共事务。对大企业的限制反而会添加它们的力量，导致合作敌手和役力。由于大企业能够承担因限制而添加的成本，小企业则不克不及。用汽车来打例如的话，乐不雅是让汽车行进的油门，而悲不雅是正在弯道和泊车时需要用到的刹车。这两者都不成或缺，可是想要前进，我们必必要多踩油门而不是刹车。良多人并不实的领会本人。凯文·凯利说过：“什么是本人有别于他人的最擅长的范畴，这才是最难回覆的问题。想要找到谜底，就必需进行极其认实的分解。”所谓“赢者通吃”，就是通过建立而发生全新的尺度，而数以万万计的企业正在这一尺度上应运而生。人们对新手艺的办理凡是以可预见的问题为前提，依托想象制定利用规范。我小我认为要按照手艺成长过程中的数据进行判断，不要基于对将来的想象做判断，必然要依托数据。我们一曲本人坐正在悬崖的边缘，由于那才是最有活力的地带。我们也测验考试过求稳，不再做一些冒险的工作，但每次仍是会把本人逼回到这里。看上去充满风险的处所，恰好是孕育成功的摇篮。其实，我正在利用一个新科技之前城市先辈行思虑，我正在不断地体验新的科技，但并不会照单全收。我只保留本人精挑细选的项目，而过滤掉了绝大大都的新科技。我做的仅仅是倾听科技(listen tothe technology)，由于科技是有生命的。我会不竭地诘问：“科技想要什么？”然后勤奋帮其实现。戴着眼镜的人就会发觉桌上有杯子，而且晓得这个杯子自上周起就摆放正在那里了。通过挪动杯子和举起杯子，我们能够取杯子彼此感化。Al以至还会告诉我们这个杯子的品种，以及是谁制做了这个杯子。我们将正在5000天后送来簇新的庞大平台，均能够取AI(人工智能)毗连，现实世界取数字化将完满融合，被称为“镜像世界”的AR(加强现实)世界将会降生的时候，不知怎地，我想起了这个童话故事。准确地提出问题，本身就很有价值。这是摸索、科学和创制性的根本，是立异。以及应对不确定性。这个世界上不存正在只能用出产力和效率来评价的人。这是一种，是古代阶层社会中的阶级身世者的概念。只不外到了今天，这种针对的是一小我有没有创制性。若是继续调整时间轴，你还能看到它200年前的样子，看到阿谁时代的风光。如许你就能够随时“倾听”建建物诉说时代的变化。可是，我认为该当每年敌手艺进行一次从头评估，并且要评估所有手艺的优错误谬误，确保它们值得充实相信。无论什么样的科技，正在处理问题的同时城市带来新的问题。主要的是我们若何削减这些问题。对此，我的看法是要做好数据的逃踪工做，随时检测和评估手艺的成长。若是将来有如许能够处置消息深层寄义的语义网，那么Al能够随时告诉我们面前所有物品的材料以及人的名字。我们的糊口会变得非常便利。共同指纹、声音或虹膜识别等生物特征识别手段，个别的消息和数据就能做到仅对有权限的人群公开。因而，区块链还能够帮帮我们加强收集平安性。科学和立异其实从素质上说都是效率低下的工具，我们其实能够把逃求效率和出产力的使命交给机械人去完成。AR和VR能够鞭策配合协做，因而可能有的读者会猜测，公司这种组织是不是终将得到存正在的意义。以至有人预测，将来职业者会添加，零工、短工会带动经济运转，所谓的“零工经济”会获得成长。可是汗青告诉我们，没有一个公司能够笑傲下一个时代。由于它们的成功会成为它们最大的枷锁。能够预见的是，将来最成功的阿谁公司，必然是今天还默默无闻的、正在社交范畴外的某个小公司。我做这些计较，就是为了帮帮本人确定需要全心投入的工做。若是人生只剩下6000多天，我必需让今天过得成心义。因而，“今日是好日”，也必需是好日，要用一种的心态驱逐每一天。从现正在起头我们要进入“沉浸式计较”(immersive computing)的时代。我们身边的一切都要和计较相联系关系，也就是所谓的“普适计较”(ubiquitous computing)时代。他提出能够卖本人的证书，出售将来的收入。若是有情面愿为他投资十万或百万美元，他能够将本人将来的收入按必然比例卖给对方。明明没有写做经验，却会挑和本人，和出书社签约。明明没有拍过视频，却起头了系列视频的创做，以至还起头做起了播客。正由于我不竭挑和本人，所以我才能无机会不竭进修新颖事物。从理论上讲，数字货泉正在通行货泉不不变的世界里该当能够成为极其不变的资产，可是正在现实糊口中这一点还没能获得证明。看来，还需要时间来证明一切。世界上有良多具有出众才能但不会说英语的人才，若是利用翻译手艺，就能够让他们投身到以前无法参取的项目和工做中。若是没有重生力量的插手，我们就需要对70多岁的生齿进行继续教育，摸索让他们取代年轻的出产力的可能性。大数据的价值增加很快，这是有缘由的。正在将来10年中，光是锻炼Al就需要数以百万计的大数据。所以，大数据公司可能成为最大规模的Al公司绝非偶尔，由于若是没有大数据，就没有成长Al的可能。现正在，人们曾经起头思虑工做应有的形态，思虑工做能否该当是需要的，能否必然会陪伴，而且起头积极地切磋我们该当若何消弭工做的负面影响。其实，现正在是时候从头定义“工做”了。
